MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 机器学习原理与Python实践/卓泽滨编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.3
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68147-2/CNY99.80
- 载体形态项:
- xiv, 340页;26cm
- 个人责任者:
- 卓泽滨 编著
- 学科主题:
- 面向对象语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312.8PY
- 责任者附注:
- 卓泽滨, 毕业于华南理工大学。在校期间获得全国大学生数学建模竞赛省二等奖。
- 提要文摘附注:
- 本书共18章, 分为3篇。第1篇机器学习基础知识, 主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识; 第2篇机器学习核心技术, 主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习 (如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等); 第3篇机器学习项目实战, 采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例, 带领读者进行项目实战, 提高读者的实际开发水平。
- 使用对象附注:
- 本书适合机器学习的入门与进阶人员阅读, 也适合人工智能领域的开发者和爱好者阅读, 还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材, 相关培训机构也可作为培训教材
全部MARC细节信息>>