MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 深度卷积网络:原理与实践/彭博著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-59665-3/CNY129.00
- 载体形态项:
- xiii, 311页:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Deep convolutional neural network:principle and practice
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 彭博 著
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 全彩印刷 华章IT
- 责任者附注:
- 彭博, 人工智能、量化交易、区块链领域的资深技术专家, 有20年以上的研发经验, 智能硬件公司禀临科技的联合创始人。
- 提要文摘附注:
- 本书正文内容可分3部分, 共9章: 综述篇 (第1, 6, 9章)。这三章不需要编程和数学基础, 如果读者尚不熟悉技术, 推荐优先阅读, 尤其是第1和第9章。它们分别介绍: 深度学习的基本概念, AlphaGo的架构综述, 深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇 (第2, 3, 4, 5章)。这四章结合理论与实际代码, 由浅入深, 从神经网络, 到卷积网络, 到深度卷积网络, 让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和最新发展, 是本书的关键所在, 值得仔细阅读。实战篇 (第7, 8章)。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节, 包括详细的代码分析。
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