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题名/责任者:

人工智能驱动的机械故障诊断技术及应用/余建波主编

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2026.02

ISBN及定价:

978-7-122-49434-4/CNY99.00

载体形态项:

227页:图，照片;26cm

并列正题名:

Artificial intelligence-driven mechanical fault diagnosis technology and applications

个人责任者:

余建波 主编

学科主题:

机械设备-故障诊断

中图法分类号:

TH17

提要文摘附注:

本书共11章内容，具体包括机械故障诊断的信号处理方法、机械故障特征提取与选择技术、机械故障诊断技术、基于深度学习的信号特征提取技术、基于迁移学习的智能故障诊断技术、基于增量学习的故障诊断技术、小样本下基于虚实融合的旋转机械设备故障诊断方法、典型旋转机械设备故障智能诊断、端边云集成技术在机械设备智能维护中的应用和机械设备故障智能诊断系统等。

使用对象附注:

本书适用于机械故障信号处理、智能诊断、深度学习等领域初学者；机械工程、电子信息及相关交叉学科硕士研究生及以上学历学生

电子资源:

http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2026/02/07/6796703.shtml

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