MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- R统计高级编程和数据模型:分析、机器学习和可视化/(美) 马特·威利, 约书亚·F. 威利著 吴文国, 胡明晓译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020.7
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55700-5/CNY128.00
- 载体形态项:
- XV, 509页:图;24cm
- 统一题名:
- Advanced R statistical programming and data models : analysis, machine learning, and visualization
- 其它题名:
- 分析、机器学习和可视化
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- 威利 (Wiley, Matt) 著
- 个人责任者:
- 威利 (Wiley, Joshua F.) 著
- 个人次要责任者:
- 吴文国 译
- 个人次要责任者:
- 胡明晓 译
- 学科主题:
- 统计分析-统计程序
- 中图法分类号:
- C819
- 出版发行附注:
- 由Apress授权出版
- 相关题名附注:
- 英文原题名取自于版权页
- 提要文摘附注:
- 本书介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法，如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。本书前几章介绍相关技术的背景知识，然后给出一些具体实例，这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析，读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件，通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。
- 使用对象附注:
- 使用和编写R语言程序的必备手册
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