MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 数据科学实战/(美) Rachel Schutt, Cathy O'Neil著 冯凌秉, 王群锋译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-115-38349-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- xxiii, 290页, [16] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Doing data science
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 舒特 (Schutt, Rachel) 著
- 个人责任者:
- 奥尼尔 (O'Neil, Cathy) 著
- 个人次要责任者:
- 冯凌秉 译
- 个人次要责任者:
- 王群锋 译
- 学科主题:
- 数据管理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 责任者Schutt规范汉译姓: 舒特; 责任者O'Neil规范汉译姓: 奥尼尔
- 提要文摘附注:
- 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
- 使用对象附注:
- 适合所有希望通过数据分析解决问题的人阅读参考, 包括数据科学家、金融工程师、统计学家、物理学家、学生及其他对数据科学感兴趣的人
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