MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 机器学习关键技术及应用/王喆, 李冬冬著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023.6
- ISBN及定价:
- 978-7-122-42940-7/CNY168.00
- 载体形态项:
- 441页:图;24cm
- 丛编项:
- 数字浪潮工业互联网先进技术丛书
- 个人责任者:
- 王喆 著
- 个人责任者:
- 李冬冬 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国家出版基金 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目
- 责任者附注:
- 王喆, 华东理工大学教授, 博士生导师。上海市曙光学者, 上海市人才发展基金获得者, 全国优秀博士学位论文提名获得者。研究方向为人工智能、机器学习。李冬冬, 华东理工大学副教授。研究方向为机器学习、语音处理、情感计算。近5年来, 在此研究方向上发表论文40余篇; 授权发明专利13项, 申请专利30余项。现任中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员、上海市计算机学会人工智能专委会委员等。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术, 并在此基础上, 对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。
- 使用对象附注:
- 本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等
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