MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 人工智能在信用债投资领域的应用:Python语言实践/崔玉征著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019.1
- ISBN及定价:
- 978-7-302-51305-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 227页:图;24cm
- 其它题名:
- Python语言实践
- 个人责任者:
- 崔玉征 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-研究-债券投资
- 中图法分类号:
- F830.59
- 责任者附注:
- 崔玉征, 金融风险管理师, 哈尔滨工业大学自动化专业工学学士, 中国科学院模式识别与智能系统专业工学硕士。
- 提要文摘附注:
- 本书共分为三部分, 第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法; 第二部分主要讲述目前在国内做信用债投资面临的困难, 如财报粉饰严重、信息披露不及时等, 并给出了实用的解决方案; 第三部分主要讲述解决做信用债投资面临困难的实用方法, 包括财务和场外数据对违约状态的显著性检验、识别财报粉饰的本福特法则、有监督机器学习技术开发模型、深度学习技术开发模型等的实践方法, 并给出了全部的Python源代码。
- 使用对象附注:
- 在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者
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