MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 机器学习基础:原理、算法与实践/袁梅宇著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018.8
- ISBN及定价:
- 978-7-302-50014-8/CNY69.00
- 载体形态项:
- 293页:图;23cm
- 其它题名:
- 原理、算法与实践
- 个人责任者:
- 袁梅宇 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书讲述机器学习的基本原理, 使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作, 使读者了解并掌握机器学习的原理和技能, 拉近理论与实践的距离。全书共分12章, 主要内容包括: 机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过, 每章都附有习题和习题参考答案, 供读者参考。全书系统讲解了机器学习的原理、算法和应用, 内容全面、实例丰富、可操作性强, 做到理论与实践相结合。
- 使用对象附注:
- 本书适合机器学习爱好者作为入门和提高的技术参考书使用, 也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书
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