MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 数据挖掘:原理与实践.进阶篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 王晓阳 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67030-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 206页:图;26cm
- 其它题名:
- 原理与实践
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著
- 个人次要责任者:
- 王晓阳 译
- 个人次要责任者:
- 王建勇 译
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 题名页题: 王晓阳, 王建勇, 禹晓辉, 陈世敏译
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Sringer授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 查鲁·C. 阿加沃尔, 是IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究人员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。王晓阳, 复旦大学特聘教授、博士生导师, 中国计算机学会会士, ACM会员, IEEE高级会员。王建勇, 清华大学计算机系教授, 国际电器与电子工程师协会会士 (IEEE Fellow), 中国人工智能学会会士 (CAAIFellow)。
- 书目附注:
- 有书目 (第181-206页)
- 提要文摘附注:
- 本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。进阶篇主要讨论了用于不同数据领域 (例如时序数据、序列数据、空间数据、图数据) 的特定挖掘方法, 以及重要的数据挖掘应用 (例如Web数据挖掘、排名、推荐、社交网络分析和隐私保护)。
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