MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- TensorFlow 2强化学习手册/(美) 普拉文·帕拉尼萨米著 陈翔, 王玺钧译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.12
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64338-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- XIII, 331页:图;26cm
- 丛编项:
- 中外学者论AI
- 个人责任者:
- 帕拉尼萨米 (Palanisamy, Praveen) 著
- 个人次要责任者:
- 陈翔 译
- 个人次要责任者:
- 王玺钧 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 原文题名取自封面
- 责任者附注:
- 陈翔, 中山大学电子与信息工程学院副教授, 电子与信息工程实验教学中心副主任, 深圳清华大学研究院兼职主任研究员, 深圳空天通信终端应用技术工程实验室副主任。王玺钧, 中山大学电子与信息工程学院副教授。主要研究方向包括智能物联网、无人机通信和群智学习, 发表论文90余篇, 参撰著作1部, 获授权发明专利40余项。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow的最新版本, 同时也介绍了OpenAl Gym、基于模型和无模型的强化学习, 并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法 (Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q网络等) 的实现。
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