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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:7 

题名/责任者:
大数据特征降维:粗糙集特征选择的群智能方法及应用研究/胡玉荣著
出版发行项:
北京:中国水利水电出版社,2019.4
ISBN及定价:
978-7-5170-7363-5/CNY55.00
载体形态项:
190页:图;24cm
其它题名:
粗糙集特征选择的群智能方法及应用研究
个人责任者:
胡玉荣, 1970- 著
学科主题:
数据采集-研究
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
胡玉荣 女, 1970年7月生, 湖北钟祥人, 汉族, 中共党员, 现为荆楚理工学院教授, 研究生处副处长, 荆门市第三届市级“把关人才”, 湖北省第十三届人民代表大会代表。
书目附注:
有书目 (第170-190页)
提要文摘附注:
本书从高维大数据的特征降维出发, 指出大数据时代粗糙集特征选择面临的挑战, 介绍了群智能算法的独特优势和存在的问题, 对粗糙集和群智能的理论与经典算法进行了总结归纳并提出一种基于群智能和粗糙集的特征选择框架, 依据此框架设计相关特征选择算法, 应用于银行个人信用评分系统与高维数据集进行特征降维。
使用对象附注:
本书可供从事机器学习和大数据挖掘的高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技术人员使用
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