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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:12 

题名/责任者:
网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战/王印,朱嘉盛著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2025.08
ISBN及定价:
978-7-121-50930-8/CNY88.00
载体形态项:
129页;24cm
个人责任者:
王印
个人责任者:
朱嘉盛
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
责任者附注:
王印,《网络工程师的Python之路》联合作者,知乎专栏“网路行者”作家,知乎ID,弈心,沙特阿卜杜拉国王科技大学(King Abdullah University of Science and Technology,KAUST)高级网络工程师。朱嘉盛《网络工程师的Python之路》联合作者,知乎专栏“网工手艺”知识博主。2010年毕业于华南理工大学。
提要文摘附注:
本书以LangChain这一强大的Python框架为核心,结合在线LLM(如ChatGPT)和离线LLM(如Llama3.2),详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用,同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM(如Deepseek/Qwen)的迁移和拓展。本书亮点包括:LangChain实战,深入解析LangChain模块,教你如何高效集成LLM,构建智能运维工具链;在线与离线LLM结合,既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用,也详解如何在本地部署Llama3.2等开源模型,满足不同安全与性能需求;RAG(检索增强生成)技术,利用外部知识库增强LLM的准确性,使其在网络运维中提供更精准的解决方案;MCP(多链协同处理)策略,通过任务分解与多模型协作,优化复杂网络问题的处理流程;真实案例驱动,涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景,提供可复现的代码示例。
使用对象附注:
网络工程师、运维开发人员、AI技术爱好者及IT技术人员
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