MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- DeepSeek+Dify+Ollama全栈AI开发实战:前端本地部署到大模型集成训练/孙志华编著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-122-47706-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 156页:图;24cm
- 其它题名:
- 前端本地部署到大模型集成训练
- 个人责任者:
- 孙志华 编著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 孙志华, 人工智能与大数据专业大学讲师, 沈阳航空航天大学软件工程专业本科, 敖德萨梅契尼可夫国立大学信息系统和技术专业硕士, 全国高校计算机能力挑战赛优秀指导老师, 在人工智能科研和教学领域拥有丰富的经验, 尤其在人工智能、物联网和软件系统开发方面取得了一定成就, 专注于将前沿的人工智能技术应用于实际场景。
- 提要文摘附注:
- 本书深入讲解了如何将前端开发与AI模型集成, 涵盖了从本地部署到大模型训练的各个环节。本书以DeepSeek、Dify和Ollama三大技术为核心, 详细讲解了AI前端开发的基础知识、架构设计、API调用、模型部署与优化等关键技术。通过深入浅出的理论讲解和丰富的代码示例, 读者可以快速掌握AI应用开发的核心技能。本书不仅提供了丰富的理论知识, 还通过大量实战案例, 展示了如何在实际项目中应用这些技术, 包括智能客服系统、音乐创作助手、人力资源管理系统、数据可视化模型、AI大模型的本地部署、AI全栈开发、智能知识库创建、爆款文案生成模型、家庭教育模型等多个实战案例, 每个案例都配有详细的步骤说明和代码实现, 读者可以边学边练, 快速将理论知识转化为实际项目中的解决方案。
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