MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 自然场景文本检测算法研究/赵雪专 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021.12
- ISBN及定价:
- 978-7-115-58387-1/CNY69.90
- 载体形态项:
- 159页:图;21cm
- 个人责任者:
- 赵雪专 著
- 个人责任者:
- 李玲玲 著
- 个人责任者:
- 刘粉林 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 赵雪专, 李玲玲, 刘粉林, 罗向阳著
- 责任者附注:
- 赵雪专, 讲师, 博士, 主要研究方向为机器学习与模式识别。李玲玲, 教授, 博士后, 郑州航空工业管理学院智能工程学院院长。刘粉林, 教授, 博士生导师, 信息工程大学网络空间安全学科带头人。
- 书目附注:
- 有书目 (第141-159页)
- 提要文摘附注:
- 以深度学习为基础的文本检测有基于回归的模型和基于分割的模型, 目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖, 以及分割模型受目标尺度影响的问题, 本书提出了两种新的模型, 即TSFnet和Mnet。全书分为5章, 概述了自然场景下文本检测的研究现状, 陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战, 并通过实验对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍, 最后对相关的应用进行了简介。
- 使用对象附注:
- 本书适合从事场景文本检测与识别研究的相关读者阅读, 也适合作为高校相关专业学生的参考书
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