MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 模式识别:使用MATLAB分析与实现/蔡利梅编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.4
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59185-6/CNY59.00
- 载体形态项:
- XI, 294页:图;26cm
- 其它题名:
- 使用MATLAB分析与实现
- 丛编项:
- 高等学校电子信息类专业系列教材
- 个人责任者:
- 蔡利梅 编著
- 学科主题:
- 模式识别-Matlab软件-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- O235
- 一般附注:
- 教育部高等学校电子信息类专业指导委员会规划教材
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第293-294页)
- 提要文摘附注:
- 本书是一部系统论述模式识别的理论和技术的教材。全书共分为十一章：第1章绪论，介绍模式识别的基本概念、方法、系统及应用；第2章介绍典型的贝叶斯决策方法及实现；第3章介绍各种类条件概率密度估计的方法及实现；第4章介绍线性判别函数设计的思路、典型的设计方法及实现；第5章介绍常见的非线性判别分析方法及实现；第6章介绍组合分类器设计思路、常见的设计方法及实现；第7章介绍有代表性的聚类算法及实现；第8章介绍特征的评价准则、优化算法，分析讨论过滤式、包裹式和嵌入式特征选择方法及实现；第9章介绍K-L变换、独立成分分析、非负矩阵分解等线性特征提取技术，以及稀疏滤波、多维尺度法、t-SNE等非线性特征降维技术；第10章介绍半监督学习的思路以及在分类、聚类和降维中的应用；第11章介绍神经元模型、多层感知器神经网络、典型的人工神经网络及在模式识别中的应用，并简要介绍深度神经网络。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为广大高校人工智能、计算机、电子信息、自动化等专业模式识别课程教材或参考书，也可以作为从事相关研究与应用人员的参考用书。
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