MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 大数据可视分析方法与应用/陈为，巫英才，鲍虎军等著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-122-32172-5/CNY148.00
- 载体形态项:
- 440页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 陈为 著
- 个人责任者:
- 巫英才 著
- 个人责任者:
- 鲍虎军 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- “中国制造2025”出版工程 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 国家出版项目基金
- 提要文摘附注:
- 本书共有12章，分为3篇。大数据基本定义篇阐述了大数据可视分析的背景、分析框架及前景，并结合实例多角度描述可视化分析在不同应用场景下的设计及实现过程。大数据基本方法篇针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括多媒体数据、网络数据、多层面数据和不确定性数据介绍相应的可视化方法，并结合研究成果，展示从探索层面到解释层面的数据分析及可视化推理过程。大数据应用篇侧重介绍大数据可视化综合应用及实用系统，特别是在三维空间域数据、社交媒体数据、通用时空数据、城市数据、网络日志数据、云计算环境下的数据可视分析及多人在线游戏日志数据等场景下的可视化方案、模型及工作。
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