MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- Swift机器学习:面向iOS的人工智能实战/(乌) 亚历山大·索诺夫琴科著 连晓峰, 谭励等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66499-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- xii, 242页:图;24cm
- 其它题名:
- 面向iOS的人工智能实战
- 个人责任者:
- 索诺夫琴科 (Sosnovshchenko, Alwxander) 著
- 个人次要责任者:
- 连晓峰 译
- 个人次要责任者:
- 谭励 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312.8SW
- 中图法分类号:
- TP312
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing Ltd授权
- 相关题名附注:
- 英文原文题名取自于封面
- 提要文摘附注:
- 本书首先从机器学习的基础知识开始，帮助你建立对机器学习基本概念的直观认识。然后探讨各种监督学习和无监督学习方法，以及如何使用Swift实现它们。之后通过常见的实际案例来深入讲解深度学习技术。在最后，我们还将深入讨论模型压缩、GPU加速等核心主题，并提供一些建议，以帮助你避免在使用机器学习开发应用程序的过程中出现常见错误。通过本书的学习，你将能够开发用Swift编写的智能应用程序。
- 使用对象附注:
- 本书是面向想要开发iOS智能应用程序的iOS技术人员，以及从事基于Swift开展机器学习工作的开发人员。
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