MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：40
- 题名/责任者:
- 贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断/(加) Cameron Davidson-Pilon著 辛愿, 钟黎, 欧阳婷译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017.1
- ISBN及定价:
- 978-7-115-43880-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- 214页:图 (部分彩图);23cm
- 个人责任者:
- 戴维森-皮隆 (Davidson-Pilon, Cameron) 著
- 个人次要责任者:
- 辛愿 译
- 个人次要责任者:
- 钟黎 译
- 个人次要责任者:
- 欧阳婷 译
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-应用-概率统计
- 学科主题:
- 贝叶斯推断
- 中图法分类号:
- O212
- 出版发行附注:
- 由Pearson Education Asia Ltd.授权
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓：戴维森-皮隆
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍贝叶斯推理的基本概念，同其他技术进行对比，指导读者建立和训练自己的第一个贝叶斯模型。而后借助Python库PyMC，通过一系列详细的例子和直观的解释，教会读者掌握使用马尔可夫链蒙特卡罗算法，选择合适的样本大小和先验条件，处理损失函数，并把贝叶斯推理应用到市场、金融等领域。
- 使用对象附注:
- 机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，普通开发人员。
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