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• 010 __ |a 978-7-302-46618-5 |d CNY58.00

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• 200 1_ |a 类别不平衡学习 |A Lei Bie Bu Ping Heng Xue Xi |9 lei bie bu ping heng xue xi |e 理论与算法 |d Class imbalance learning |e theories and algorithms |f 于化龙著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 231页 |d 23cm

• 330 __ |a 本书首先系统地介绍了与类别不平衡学习相关的一些基础概念及理论，进而在上述理论的基础上，讨论了一些主流的类别不平衡学习技术及对应算法，具体包括样本采样技术、代价敏感学习技术、决策输出补偿技术、集成学习技术、主动学习技术及一类分类技术等。此外，也探讨了样本不平衡分布的危害预评估技术。最后，对该领域未来的发展方向及应用前景做出了评述与展望。

• 510 1_ |a Class imbalance learning |e theories and algorithms |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 于化龙 |A Yu Hua Long |9 yu hua long |f (1982-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20171130

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/41