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• 010 __ |a 978-7-111-62718-0 |d CNY59.00

• 092 __ |a CN |b 三新KJ1929-0364

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• 200 0_ |a 强化学习与深度学习 |A Qiang Hua Xue Xi Yu Shen Du Xue Xi |e 通过C语言模拟 |f (日) 小高知宏著 |g 张小猛译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.7

• 215 __ |a 159页 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介绍了深度强化学习的基本原理和方法，同时也给出了例程和调试方法。

• 333 __ |a 想要获得深度学习进阶知识、强化学习技术及其应用实践的学生、从业者，特别是立志从事AI相关行业的人士

• 606 __ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 小高知宏 |A Xiao Gao Zhi Hong

• 702 _0 |a 张小猛 |A Zhang Xiao Meng

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190726

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/99