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• 010 __ |a 978-7-121-21331-1 |d CNY38.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别中的核自适应学习及应用 |A Mo Shi Shi Bie Zhong De He Zi Shi Ying Xue Xi Ji Ying Yong |f 李君宝 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2013

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 乔家庆, 尹洪涛, 刘大同

• 320 __ |a 有书目 (第204-206页)

• 330 __ |a 核学习是机器学习研究领域的重要研究分支，出现了大量理论和实际应用研究成果，已广泛用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉、图像与信号处理等研究领域。利用核方法在一定程度上解决了实际应用中的非线性问题，大大提高了实际系统的识别正确率、预测精度等性能指标。然而，核学习方法仍然面临着一个重要问题，即核函数及其参数的选择问题。研究核函数及参数自适应学习对于解决目前核学习方法广泛面临的核选择问题具有重要理论研究意义，对于提高核学习器的应用系统性能具有重要实际意义。

• 333 __ |a 本书可供计算机专业的本科生、研究生参考阅读，旨在帮助读者透彻理解和掌握模式识别中的核自适应学习基本原理和方法，并初步了解核自适应学习在人脸识别、医学图像分类及三维目标碎片分类中的应用。

• 606 0_ |a 核函数 |A He Han Shu |x 应用 |x 机器学习 |x 研究

• 606 0_ |a 模式识别 |A Mo Shi Shi Bie |x 应用 |x 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 4

• 701 _0 |a 李君宝 |A Li Jun Bao |4 著

• 701 _0 |a 乔家庆 |A Qiao Jia Qing |4 著

• 701 _0 |a 尹洪涛 |A Yin Hong Tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20140510

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/10