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• 010 __ |a 978-7-5576-8691-8 |d CNY68.00

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• 200 1_ |a 大数据智能挖掘相关技术与应用 |A da shu ju zhi neng wa jue xiang guan ji shu yu ying yong |f 王李冬, 曹世华著

• 210 __ |a 天津 |c 天津科学技术出版社 |d 2020.9

• 215 __ |a 198页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 本专著受到杭州市哲学社会科学规划课题基地项目“工业大数据挖掘在智能制造的应用 (2018JD60)”“智能传感检测技 术在工业制造中的应用研究 (2018JD59)”以及浙江省自然科学基金 (LY19F020022) 的资助

• 320 __ |a 有书目 (第166-198页)

• 330 __ |a 本书主要围绕当前大数据的发展前景, 重点阐述了当前大数据分析的工具, 包括可视化工具、分布式机器学习工具、大数据分析的平台以及挖掘算法等, 并着重讨论文本和社交网络领域的大数据相关分析与挖掘算法, 前者包括文本摘要、文本语义分析、大规模文本主题建模等, 后者包括大规模社交网络社区结构发现、大规模社交网络用户身份识别等。此外, 本专著还对工业大数据挖掘技术、工业4.0的大数据分析以及医疗行业、物联网行业的大数据应用进行了简要概述。

• 333 __ |a 数据采集研究者

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王李冬 |A wang li dong |4 著

• 701 _0 |a 曹世华 |A cao shi hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20211125

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/824