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• 200 1_ |a 知识中台 |A zhi shi zhong tai |e 数字化转型中的认知技术 |f 张杰, 吴明辉编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.3

• 215 __ |a XII, 296页 |c 彩图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第275-296页)

• 330 __ |a 在传统行业纷纷做数字化转型的背景下，如何利用人工智能技术有效地管理知识资产，成为企业保持竞争力的重要问题。作者从数据科学的视角出发，提出知识中台需要管理三类知识（事实知识、原理知识和技能知识）和具备四项能力（知识抽取、知识管理、知识计算和知识演化）。本书结合人工智能的前沿成果，分章详细讲述了其中的关键技术和实施路径。同时，从业务视角出发，讲解了在营销、金融、工业领域的经典案例。

• 333 __ |a 本书适合各类传统行业中信息技术部门的管理者，以及在这类企业中从事信息技术或数据分析类工作的技术人员阅读。本书可以帮助他们从无到有地搭建知识中台，通过知识资产的复用快速响应业务前台的需求变化，最终实现企业竞争力的提升。

• 517 1_ |a 数字化转型中的认知技术 |A shu zi hua zhuan xing zhong de ren zhi ji shu

• 606 0_ |a 企业管理 |A qi ye guan li |x 数据管理 |x 研究

• 690 __ |a F272.7 |v 5

• 701 _0 |a 张杰 |A zhang jie |4 著

• 701 _0 |a 吴明辉 |A wu ming hui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220302

• 905 __ |a WXCSXY |d F272.7/242