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• 010 __ |a 978-7-111-79231-4 |d CNY69.00

• 092 __ |b 百万庄10410000443

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• 200 __ |a 数据采集、清洗与标注 |f 曾敏等编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025-10-01

• 215 __ |a 256页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开，旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础，从原始数据采集与互联网数据采集两个角度，阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点，针对结构化和非结构化两种数据组织形式，展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音，以及点云等多种数据类型的标注实践，详述了不同类型数据的标注方法。最后，通过两个综合案例，将上述三个关键环节贯穿起来，并借助机器学习模型的性能指标来评估数据处理的效果，帮助读者建立起对整个数据处理链条的全局理解。

• 333 __ |a 高等职业院校大数据技术、人工智能技术应用、物联网应用技术等专业师生

• 690 __ |a TP274

• 701 __ |a 曾敏

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2025-10-23