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• 010 __ |a 978-7-115-55116-0 |d CNY89.90

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习从原理到应用 |A Pythonshen du xue xi cong yuan li dao ying yong |f (美) 瓦伦蒂诺·佐卡 ... [等] 著 |d = Python deep learning |f Valentino Zocca ... [等] |g 王存珉, 王燕译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.3

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 304 __ |a 题名页题: (美) 瓦伦蒂诺·佐卡, (英) 丹尼尔·斯莱特, (意) 詹马里奥·斯帕卡尼亚, (比) 彼得·鲁兰茨著

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版

• 314 __ |a 瓦伦蒂诺·佐卡 (Valentino Zocca), 拥有罗马大学数学硕士学位, 后又获得了美国马里兰大学的数学博士学位。丹尼尔·斯莱特 (Daniel Slater), 编程生涯始于11岁--为id Software公司的《雷神之锤》游戏开发插件。詹马里奥·斯帕卡尼亚 (Gianmario Spacagna), 是Pirelli的一名高级数据科学家, 负责处理物联网和联网车辆应用中的传感器数据和遥测数据。

• 330 __ |a 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用 (包括最佳实践) , 旨在帮助读者了解如何识别和提取信息, 以提高预测准确率及优化结果。本书共10章, 分别是机器学习-引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。

• 333 __ |a 本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习, 也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 510 1_ |a Python deep learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311 |v 4

• 701 _1 |a 佐卡 |A zuo ka |g (Zocca, Valentino) |4 著

• 701 _1 |a 斯莱特 |A si lai te |g (Slater, Daniel) |4 著

• 701 _1 |a 斯帕卡尼亚 |A si pa ka ni ya |g (Spacagna, Gianmario) |4 著

• 702 _0 |a 王存珉 |A wang cun min |4 译

• 702 _0 |a 王燕 |A wang yan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20210402

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311/510