机读格式显示(MARC)

• 000 01946nam 2200337 450

• 001 0000596238

• 005 20230826130500.0

• 010 __ |a 978-7-111-71302-9 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012022118479

• 100 __ |a 20221212d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 移动终端人工智能技术与应用开发 |A yi dong zhong duan ren gong zhi neng ji shu yu ying yong kai fa |f 解谦 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.11

• 215 __ |a 323页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 张睿, 段虎才, 陆冰松

• 314 __ |a 解谦, 中国信息通信研究院泰尔终端实验室高级工程师, 工程硕士。目前的主要研究方向为移动终端人工智能技术与评测。张睿, 中国信息通信研究院泰尔终端实验室正高级工程师, 中国信息通信研究院大数据和人工智能领域副主席。长期从事移动智能终端测试技术和人工智能技术研究。段虎才, 中科院工学博士, 现为中国信息通信研究院泰尔终端实验室科研工程师, 是泰尔终端实验室智测云自动化测试系统的技术负责人。陆冰松, 中国信息研究员泰尔终端实验室副主任 (正高级工程师)。

• 320 __ |a 有书目 (第314页)

• 330 __ |a 本书共10章: 第1章主要介绍人工智能技术应用的现状和发展态势, 并对深度学习与软件架构等相关基础只是进行了阐述 ; 第2章介绍移动终端AI技术的特点和分层架构, 第3-5章详细剖析移动终端人工智能技术的分层架构, 分写介绍了神经网络模型、移动终端推理框架以及深度学习编译器等内容 ; 第6-8章介绍如何开发移动终端AI推理应用 ; 第9章通过移动终端AI基准性能测试介绍, 让读者了解不同移动终端和终端推理框架的性能区别 ; 第10章介绍移动终端AI技术的发展情况和趋势。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 606 0_ |a 移动终端 |A yi dong zhong duan |x 应用程序 |x 程序设计

• 690 __ |a TN929.53 |v 5

• 701 _0 |a 解谦 |A xie qian |4 编著

• 701 _0 |a 张睿 |A zhang rui |4 编著

• 701 _0 |a 段虎才 |A duan hu cai |4 编著

• 701 _0 |a 陆冰松 |A lu bing song |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221212

• 905 __ |a WXCSXY |d TN929.53/925