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• 010 __ |a 978-7-115-41102-0 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 数据整理实践指南 |A shu ju zheng li shi jian zhi nan |f (美) Q. Ethan McCallum著 |g 魏秀丽, 李妹芳译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2016.3

• 215 __ |a 209页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 麦卡伦

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共有19章, 从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南, 它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法, 如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据, 它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法, 它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施, 它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化, 它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略, 它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。

• 333 __ |a 适合数据科学家、数据处理和整理相关开发人员阅读。也适合想要进入数据处理领域的读者阅读

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 指南

• 690 __ |a TP274-62 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 4

• 701 _1 |a 麦卡伦 |A mai ka lun |g (McCallum, Q. Ethan) |4 著

• 702 _0 |a 李妹芳 |A li mei fang |4 译

• 702 _0 |a 魏秀丽 |A wei xiu li |4 译

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20160407

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/198