机读格式显示(MARC)

• 000 01198nam0 2200265 450

• 001 0000566234

• 005 20211003090400.0

• 010 __ |a 978-7-121-36746-5 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20200530d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入浅出强化学习 |A Shen Ru Qian Chu Qiang Hua Xue Xi |9 shen ru qian chu qiang hua xue xi |i 编程实战 |f 郭宪，宋俊潇，方勇纯著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书分3篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第1篇讲解基于值函数的强化学习算法，介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化学习算法，以及如何将函数逼近的方法引入强化学习算法中。第2篇讲解直接策略搜索方法，介绍了基本的策略梯度方法、AC方法、PPO方法和DDPG算法。第3篇讲解基于模型的强化学习方法，介绍了基于MPC的方法、AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 郭宪 |A Guo Xian |4 著

• 701 _0 |a 宋俊潇 |A Song Jun Xiao |4 著

• 701 _0 |a 方勇纯 |A Fang Yong Chun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200604

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/526