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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e Caffe之经典模型详解与实战 |f 乐毅, 王斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016.12

• 215 __ |a x, 333页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从当前最流行的Caffe深度学习框架为切入点，从Caffe的安装、配置和编译等基本环境入手，剖析Caffe的接口形式和网络模型定义，并进一步深入分析Caffe源代码实现，帮助读者深入理解Caffe在深度学习上的实现机制。接下来通过一个入门的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，然后引入Alex Net和VGG Net网络进行深度学习分类实战，最后使用R-CNN网络进行目标定位实战，从而使读者获得更好的应用实战经验。

• 333 __ |a 深度学习初学者。

• 517 1_ |a Caffe之经典模型详解与实战 |A Caffezhi jing dian mo xing xiang jie yu shi zhan

• 606 0_ |a 学习系统 |A xue xi xi tong

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 乐毅 |A le yi |4 编著

• 701 _0 |a 王斌 |A wang bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20180625

• 905 __ |a WXCSXY |d TP273/220