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• 010 __ |a 978-7-111-70577-2 |d CNY129.00

• 100 __ |a 20220720d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a TensorFlow机器学习 |A TensorFlow ji qi xue xi |f (美) 克里斯·马特曼著 |d = Machine learning with TensorFlow |f Chris Mattmann |g 赵国光译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.7

• 215 __ |a XVII, 364页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc授权

• 330 __ |a 全书共分为三部分；第一部分（第1-2章）讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分（第3-10章）通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型（HMM）等技术及应用；第三部分（第11-19章）主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络（CNN）、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络（RNN），以及seq2seq RNN架构等内容。

• 333 __ |a 智能机器学习研究者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Machine learning with TensorFlow |A Machine Learning With Tensorflow |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 马特曼 |A ma te man |g (Mattmann, Chris) |4 著

• 702 _0 |a 赵国光 |A zhao guo guang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220506

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/326