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• 010 __ |a 978-7-121-39171-2 |d CNY106.00

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• 200 1_ |a 大数据处理框架Apache Spark设计与实现 |A Da Shu Ju Chu Li Kuang Jia Apache Spark She Ji Yu Shi Xian |9 da shu ju chu li kuang jia apache spark she ji yu shi xian |f 许利杰,方亚芬著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 11,264页 |c 彩图 |d 24cm

• 314 __ |a 许利杰,现任中国科学院软件研究所副研究员、硕士生导师,于中科院软件所获得博士学位。当前主要从事大数据系统方面的研究工作,已在国际权威会议如VLDB、ICDCS、IPDPS、ISSRE、ICAC等发表论文10余篇,主持多项国家自然科学基金,以及华为、京东、联想等企业的合作研发项目。方亚芬,现任中国科学院软件研究所工程师,于南开大学获得学士学位、中国科学院软件研究所获得硕士学位。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作,并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分Spark大数据处理框架的核心理论(第3~4章):介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程,进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分典型的Spark应用(第5章):介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分大数据处理框架性能和可靠性保障机制(第6~9章):介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 许利杰 |A Xu Li Jie |4 著

• 701 _0 |a 方亚芬 |A Fang Ya Fen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200911

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/664