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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据技术体系详解 |A da shu ju ji shu ti xi xiang jie |e 原理、架构与实践 |d = Big data technical system |e principle, architecture and practice |f 董西成著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xi, 361页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第一部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。

• 333 __ |a 大数据应用开发人员，大数据讲师和学员，大数据运维工程师等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Big data technical system |e principle, architecture and practice |z eng

• 517 1_ |a 原理、架构与实践 |A yuan li、jia gou yu shi jian

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 董西成 |A dong xi cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20160612

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/417