机读格式显示(MARC)

• 000 01286nam0 2200277 450

• 001 0000536250

• 005 20201025090300.0

• 010 __ |a 978-7-111-64812-3 |d CNY45.00

• 092 __ |a CN |b 人天928-2557

• 100 __ |a 20200514d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a TensorFlow强化学习快速入门指南 |A Tensorflow Qiang Hua Xue Xi Kuai Su Ru Men Zhi Nan |e 使用Python动手搭建自学习的智能体 |f (美)考希克·巴拉克里希南著 |g 赵卫东译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.05

• 215 __ |a 106页 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据丛书 |A Da Shu Ju Cong Shu

• 330 __ |a 本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括深度Q网络、深度确定性策略梯度、信任区域策略优化和近端策略优化等，每种算法都利用主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python进行了实现。此外，还介绍了一些策略优化方法及其应用。阅读本书，可以使读者能快速理解强化学习的基本知识，并能通过简单的案例实现，加深对算法的理解。

• 333 __ |a 本书适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员阅读

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 考希克·巴拉克里希南 |A Kao Xi Ke·Ba La Ke Li Xi Nan |4 著

• 702 _0 |a 赵卫东 |A Zhao Wei Dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200520

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/373