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• 010 __ |a 978-7-111-56389-1 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20170524d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向机器智能的TensorFlow实践 |A Mian Xiang Ji Qi Zhi Neng Di Tensorflow Shi Jian |9 mian xiang ji qi zhi neng de TensorFlow shi jian |d TensorFlow for machine intellience |f (美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著 |g 段菲,陈澎译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 11,213页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有:(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)、(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)、(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli)

• 305 __ |a 本书中文简体字版由Bleeding Edge Press授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 段菲,清华大学信号与信息处理专业博士,前三星电子中国研究院高级研究员,现为英特尔中国研究院高级研究员。参与翻译过《机器学习》、《机器学习实践:测试驱动的开发方法》等多本图书。

• 330 __ |a 本书共有4部分,分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性,内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式,以及其他精选主题。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a TensorFlow for machine intellience |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 亚伯拉罕 |A Ya Bo La Han |9 ya bo la han |c (Abrahams, Sam) |4 著

• 702 _0 |a 段菲 |A Duan Fei |9 duan fei |4 译

• 702 _0 |a 陈澎 |A Chen Peng |9 chen peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20171118

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/150