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• 200 1_ |a 机器视觉检测与识别技术及应用 |b 专著 |e 基于深度学习 |f 张勤俭编著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 260页 |d 21cm

• 330 __ |a 《机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习》一书致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用，旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。图书内容涉猎广泛，既涵盖图像处理、特征提取、目标检测，又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等，从基础概念到高级算法，全面又深入。在深度解读各个主题的同时，本书注重理论与实践的紧密结合，关键章节均配以典型的案例分析，展示这些技术在现实场景中的具体应用。通过阅读本书，读者将深入理解机器视觉技术的运作原理，并学会如何将这些技术灵活运用于解决实际问题。此外，本书还特别关注机器视觉技术所带来的伦理、隐私和社会影响等深层次议题，确保技术的发展既有利于社会进步，又尊重和保护个体的权利与隐私，实现可持续发展。

• 333 __ |a 本书适合从事计算机视觉、人工智能、图像处理以及相关领域研究和开发的专业人士阅读，也可作为高等院校计算机相关专业的教材，对机器视觉感兴趣的人群也可以阅读

• 517 1_ |a 基于深度学习

• 606 0_ |a 计算机视觉

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 张勤俭 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240822