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• 001 0000608268

• 005 20231117165500.0

• 010 __ |a 978-7-118-12670-9 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20230825d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习实战之网络安全分析 |A ji qi xue xi shi zhan zhi wang luo an quan fen xi |d = Machine learning approaches in cyber security analytics |f (印) Tony Thomas, Athira P. Vijayaraghavan, Sabu Emmanuel著 |g 郝英好 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2022.9

• 215 __ |a 194页, [1] 叶图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 郝英好, 计宏亮, 安达, 陈磊, 许守任译

• 314 __ |a 责任者Thomas规范汉译姓: 托马斯; 责任者Vijayaraghavan规范汉译姓: 维贾亚拉哈万; 责任者Emmanuel规范汉译姓: 艾曼纽

• 320 __ |a 有书目 (第186-194页)

• 330 __ |a 本书介绍了用于网络安全分析的各种机器学习方法。本书重点内容有: 介绍了机器学习算法在网络安全分析方面的应用, 包括恶意软件检测、生物特征识别、异常检测、网络攻击预测等; 为机器学习提供了各种工具和技术, 快速地预测、检测和识别网络攻击等。目前已有网络空间安全、信息安全、信息对抗技术、保密技术、网络安全与执法等相关专业。但目前, 此类书籍较少, 且高层次的书籍不多, 满足不了广大研究人员、研究生的需要。本书既有理论分析、算法介绍, 又能从网络安全实践出发, 将各种机器学习工具的前沿应用介绍给读者, 专业水平和可读性都较高。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 500 10 |a Machine learning approaches in cyber security analytics |A Machine Learning Approaches In Cyber Security Analytics |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 计算机网络 |x 网络安全

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _1 |a 托马斯 |A tuo ma si |g (Thomas, Tony) |4 著

• 701 _1 |a 维贾亚拉哈万 |A wei jia ya la ha wan |g (Vijayaraghavan, Athira P.) |4 著

• 701 _1 |a 艾曼纽 |A ai man niu |g (Emmanuel, Sabu) |4 著

• 702 _0 |a 郝英好 |A hao ying hao |4 译

• 702 _0 |a 计宏亮 |A ji hong liang |4 译

• 801 _0 |a CN |c 20230825

• 905 __ |a WXCSXY |d TP393.08/471