机读格式显示(MARC)

• 000 01412nam 2200289 450

• 001 0000652324

• 005 20251124171800.0

• 010 __ |a 978-7-121-49502-1 |d CNY38.00

• 100 __ |a 20250618d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习中的概率思维 |A ji qi xue xi zhong de gai lv si wei |f 翟中华, 朱雅哲编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 106页, 8页图版 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu |i AI口袋书系列

• 300 __ |a 人工智能知识赋能工程

• 314 __ |a 翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、Al火箭营首席讲师。毕业于清华大学, 长期从事机器学习、深度学习等方面的工作。朱雅哲, 专注于数据智能与司法科技的融合应用, 参与多个IT与机器学习项目, 具备扎实的一线开发与系统架构经验, 主导研发的“同案犯比对系统”已被司法部采纳为典型参考案例。

• 330 __ |a 本书分为5章, 包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |i AI口袋书系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

• 701 _0 |a 朱雅哲 |A zhu ya zhe |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250618

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/436