机读格式显示(MARC)

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• 010 __ |a 978-7-111-70344-0 |d CNY79.00

• 092 __ |b 百万庄11051000160

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• 200 __ |a 机器学习入门 |f 董政著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022-04-01

• 215 __ |a 224页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书比较全面地介绍了机器学习的基本方法，循序渐进地阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。全书分为两部分，第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容，第二部分进入人工神经网络，并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱，走进人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。

• 333 __ |a 人工智能领域的初学者，以及该领域的学习者、研究者和实践者

• 690 __ |a TP181

• 701 __ |a 董政

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2022-04-21