机读格式显示(MARC)

• 000 01458nam0 2200277 450

• 001 0000619334

• 005 20240731113425.0

• 010 __ |a 978-7-115-64931-7 |d CNY69.80

• 092 __ |a CN |b 人天1138-2716

• 100 __ |a 20240731d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习与计算机视觉 |b 专著 |e 基于PyTorch |e 微课版 |f 李春艳，李春林主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 259页 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能应用人才能力培养新形态教材

• 330 __ |a “深度学习与计算机视觉”是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、模型训练与测试、图像分类等理论知识与算法实现，为读者学习目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型等内容奠定基础。通过阅读本书，读者能了解深度学习的总体流程，理解计算机视觉任务的算法实现、改进及应用。

• 333 __ |a 本书适合具有一定Python编程基础并对深度学习感兴趣的在校学生和教师，初次接触PyTorch深度学习框架的研究人员，或具备其他深度学习框架(如TensorFlow、Keras、Caffe等)使用经验的、想快速了解PyTorch深度学习框架的爱好者、高校学生和研究人员阅读

• 606 0_ |a 机器学习 |x 计算机视觉

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 李春艳 |4 主编

• 701 _0 |a 李春林 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240807