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• 200 1_ |a Python 3数据分析与机器学习实战 |A Python 3shu ju fen xi yu ji qi xue xi shi zhan |f 龙马高新教育编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 302页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 机器之所以能学习, 来源于大量的数据分析。本书首先讲述数据分析的过程, 然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例 (大型案例29个), 最终以解决实际问题驱动成书。本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法, 包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共17章: 第0-3章介绍Python的基础知识、安装和基本语法; 第4-7章介绍Python的基本编程、机器学习基础及Python中常用的第三方库函数, 并介绍数据预处理的基本方法; 第8-16章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 711 02 |a 龙马高新教育 |A long ma gao xin jiao yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180817

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/400