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• 200 1_ |a R语言数据挖掘 |b 专著 |d Data mining with R |f 薛薇编著 |z eng |A R yu yan shu ju wa jue

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 445页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 21世纪统计学系列教材

• 330 __ |a 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。

• 510 1_ |a Data mining with R |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计 |j 教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |j 教材

• 610 0_ |a R语言 |A R Yu Yan

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |c (统计) |4 编著 |A xue wei

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20161125

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312R/1