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• 001 0000271677

• 005 20140510195500.0

• 010 __ |a 978-7-5641-4666-5 |d CNY39.00

• 100 __ |a 20140121d2013 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 320000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 网络行为的全息测量方法 |A Wang Luo Xing Wei De Quan Xi Ce Liang Fang Fa |f 程光, 吴桦著

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2013

• 215 __ |a 254页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 网络新技术系列丛书 |A Wang Luo Xin Ji Shu Xi Lie Cong Shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要研究测量信息的采集方法，建立可扩展的稳定的测量结构体系，重点考虑测量资源的增长和海量测量数据的增长之间的矛盾，研究在网络中出现异常突变等极端情况下，采用抽样和数据流算法等近似测量技术，通过自适应调整测量参数，控制测量资源的使用，实时地检测高速网络中的全息信息，并且保持具有可控制的测量精度。其次研究网络行为特征的数据自动聚类和建模，针对海量的管理数据，需要有一个有效的方法给管理员提供对网络性能有重要影响的数据，从宏观上掌握网络运行情况，研究反映网络总体行为状况的流量指标的聚类方法。由于聚类标识难以事先确定，研究根据网络流量实际情况和系统处理能力对数据进行实时、高速的自适应聚类技术。根据数据的分布性特征，研究基于分布式数据的聚类技术。研究数据的表示方法，随之网络规模的扩大和需要观测的测度数量的增加，研究从海量的数据中发现异常的数据或特征，研究图形化手段表示各种类型的数据特征。

• 333 __ |a 计算机网络技术人员

• 410 _0 |1 2001 |a 网络新技术系列丛书

• 606 0_ |a 计算机网络 |A Ji Suan Ji Wang Luo |x 计算机应用 |x 测量

• 690 __ |a P209 |v 5

• 690 __ |a P209 |v 4

• 701 _0 |a 程光 |A Cheng Guang |4 著

• 701 _0 |a 吴桦 |A Wu Hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20140510

• 905 __ |a WXCSXY |d P209/1