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• 200 1_ |a 数据科学 |A shu ju ke xue |e 机器学习如何数据掘金 |d = Introduction to machine learning |f 龚超, 毕树人, 杨华著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023.4

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A ren gong zhi neng chao ru men cong shu

• 314 __ |a 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理。毕树人, 中科院工学硕士, 清华大学计算机系科研工程师。杨华, 中国人民大学博士, 中国高科技产业化研究会理事会理事。

• 330 __ |a 本书共7章, 包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。

• 333 __ |a 本书可作为大学生以及想要走向人工智能工作岗位的技术人员的入门读物, 也可作为青少年人工智能相关技术方向的课程教材, 同时可作为技术普及读物供对人工智能技术感兴趣的读者阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng

• 517 1_ |a 机器学习如何数据掘金 |A ji qi xue xi ru he shu ju jue jin

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 普及读物

• 690 __ |a TP18-49 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 龚超 |A gong chao |4 著

• 701 _0 |a 毕树人 |A bi shu ren |4 著

• 701 _0 |a 杨华 |A yang hua |4 著

• 801 _0 |a CN |c 20230825

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/766