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• 010 __ |a 978-7-115-44906-1 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a Python机器学习实践指南 |A Pythonji qi xue xi shi jian zhi nan |f (美) Alexander T. Combs著 |g 黄申译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017.5

• 215 __ |a 251页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a Alexander T. Combs, 是一位经验丰富的数据科学家、策略师和开发人员。他有金融数据抽取、自然语言处理和生成, 以及定量和统计建模的背景。黄申, 博士, 现任IBM研究员资深科学家。

• 314 __ |a 责任者规范含译姓: 库姆斯

• 330 __ |a 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域, 同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域, 通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统, 剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

• 333 __ |a 本书适合Python程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读

• 500 10 |a Python machine learning blueprints |A Python Machine Learning Blueprints |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 指南

• 690 __ |a TP311.56 |v 4

• 701 _1 |a 库姆斯 |A ku mu si |g (Combs, Alexander T.) |4 著

• 702 _0 |a 黄申 |A huang shen |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170505

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/332