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• 200 1_ |a 大数据与商业智能 |A da shu ju yu shang ye zhi neng |d = Big data and business intelligence |e 基于RapidMiner的数据挖掘 |f 主编夏俐 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2025.08

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校新文科教材 |A gao deng xue xiao xin wen ke jiao cai |i 数字化管理系列

• 330 __ |a 本书以数据挖掘各种经典算法的工作原理为主线, 以RapidMiner软件为算法实践工具, 系统讲授了数据挖掘和机器学习在解决商业智能决策问题中的应用。全书共分14章, 从数据挖掘的基本知识讲起, 全面探讨了数据统计与可视化、数据预处理、关联规则挖掘、回归分析、决策树、模型评估与集成学习、朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、神经网络、聚类分析、文本分析、RapidMiner高阶功能等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校新文科教材 |i 数字化管理系列

• 510 1_ |a Big data and business intelligence |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 商业管理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a F712-39 |v 5

• 690 __ |a F712 |v 4

• 701 _0 |a 夏俐 |A xia li |4 主编

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