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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Pythonji qi xue xi |f (日) 系统规划研究所/ISP著 |g 周晓玲译

• 210 __ |a 北京 |c 中国青年出版社 |d 2021.3

• 215 __ |a 216页 |c 图 |d 21cm

• 306 __ |a 欧姆社授权出版

• 330 __ |a 本书讲解未来人工智能技术中的机器学习，从入门知识到实践。全书分为“导入篇”“基础篇”“实践篇”“附录”四部分。导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等，第2章中将概述机器学习的各个方面。基础篇从第3章到第5章，将对分类问题、回归问题、聚类进行说明。第6章和第7章的定位为实践篇，讲解了一些实际应用。附录A中会学习到机器学习算法的实际安装，及其结构和想法。附录B中会回顾作为理论基础的线性代数，对具有代表性的非线性模式进行说明。

• 333 __ |a 人工智能专业人员。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 4

• 702 _0 |a 周晓玲 |A zhou xiao ling |4 译

• 711 02 |a 系统规划研究所 |A xi tong gui hua yan jiu suo |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210113

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/692