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• 010 __ |a 978-7-115-55231-0 |d CNY89.90

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能算法 |A ren gong zhi neng suan fa |h 卷3 |i 深度学习和神经网络 |f (美) 杰弗瑞·希顿著 |d = Artificial intelligence for humans |h Volume 3 |i Deep learning and neural networks |f Jeffery Heaton |g 王海鹏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.3

• 215 __ |a 23, 264页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 306 __ |a 由作者Jeffery Heaton授权

• 320 __ |a 有书目 (第260-264页)

• 330 __ |a 算法是人工智能技术的核心。神经网络最初的时候就是人工智能的一个重要领域。当前，像深度学习和卷积这样的技术，使得神经网络在新的发展方向上显得更加重要和突出。本书介绍了神经网络的历史，以及神经网络相关技术的发展脉络，以及深度神经网络是如何带来人工智能的新的春天。本书将在诸如图像识别和数据科学等各种真实世界的任务中来展示神经网络，将介绍当前流行的神经网络技术，包括 ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。

• 333 __ |a 人工智能算法研究者

• 500 10 |a Artificial intelligence for humans |A Artificial Intelligence For Humans |h Volume 3 |i Deep learning and neural networks |m Chinese

• 517 1_ |a 深度学习和神经网络 |A shen du xue xi he shen jing wang luo

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 希顿 |A xi dun |g (Heaton, Jeffery) |4 著

• 702 _0 |a 王海鹏 |A wang hai peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210324

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/467:3