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• 200 1_ |a Python金融大数据分析快速入门与案例详解 |b 专著 |f 张颖著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 402页 |d 19cm

• 330 __ |a 本书分为11章，全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践，特别是量化投资和交易领域的相关应用，并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览；结合金融场景演示Python的基本操作；金融数据的获取及实战；数据库详解及应用；Python在金融大数据分析方面的核心模块详解；金融分析及量化投资；Python量化交易；数据可视化Matplotlib；基于NumPy的股价统计分析实战；基于Matplotlib的股票技术分析实战；量化交易策略实战案例。

• 333 __ |a 本书适合金融行业的从业者、数据分析师、量化投资者、希望提高数据分析能力的投资者，以及对大数据分析感兴趣的编程初学者，也适合作为相关培训机构的教材

• 606 0_ |a 面向对象语言 |x 应用 |x 金融 |x 数据处理

• 690 __ |a F830.41-39 |v 5

• 701 _0 |a 张颖 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240926