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• 200 1_ |a TensorFlow 2.0卷积神经网络实战 |A Tensorflow 2.0 Juan Ji Shen Jing Wang Luo Shi Zhan |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019.12

• 215 __ |a 211页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共10章，前4章主要介绍了卷积神经网络的基本理论和各部分的实际程序编写，第5章开始是卷积神经网络的应用，从最基本的图像识别开始，手把手的教会读者完成现阶段最常用的网络模型的设计和复用。第6章对卷积神经网络做了更为细化的讲解，并有针对性的对各个代表性的网络模型做了讲解。第7章是应用卷积神经网络对自然语言处理，第8章是介绍了卷积神经网络的最新研究进展和对老网络模型的改造。第9章是对抗生成网络，这是现阶段网络模型发展的一个重点内容。第10章为选择性编写内容，主要介绍卷积神经网络应用于语音识别方面的技术。

• 333 __ |a 本书可供高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A Wang Xiao Hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20191218

• 905 __ |a WXCSXY |d TP183/56