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• 005 20210609193400.0

• 010 __ |a 978-7-04-053950-9 |d CNY66.00

• 100 __ |a 20200630d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数量生态学 |A shu liang sheng tai xue |e R语言的应用 |d = Numerical ecology with R |f Daniel Borcard, Francois Gillet, Pierre Legendre著 |g 赖江山译 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a 432页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据分析与模拟丛书 |A shu ju fen xi yu mo ni cong shu

• 225 2_ |a 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 |A zhong guo ke xue yuan da xue yan jiu sheng jiao xue fu dao shu xi lie

• 305 __ |a 据原书第2版译出，2014年第1版

• 314 __ |a 责任者Borcard规范汉译姓：博卡德；责任者Gillet规范汉译姓：吉莱；责任者Legendre规范汉译姓：勒让德

• 320 __ |a 有书目 (第411-426页) 和索引

• 330 __ |a 近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建，然后介绍数量生态学的三类主要方法：聚类分析、排序（非约束排序和典范排序）和空间分析。本书的重点不是介绍数量方法的理论基础和数学公式，而是在简要介绍分析方法原理的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何在R中实现数量分析。

• 333 __ |a 本书可作为生态学、环境科学及其他相关领域（例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学）专业本科生和研究生的教学参考书，也可作为相关专业科研人员的自学参考书。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与模拟丛书

• 410 _0 |1 2001 |a 中国科学院大学研究生教学辅导书系列

• 500 10 |a Numerical ecology with R |A Numerical Ecology With R |m Chinese

• 517 1_ |a R语言的应用 |A Ryu yan de ying yong

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 应用 |x 生物生态学 |x 生物数学

• 690 __ |a Q141 |v 5

• 701 _1 |a 博卡德 |A bo ka de |g (Borcard, Daniel) |4 著

• 701 _1 |a 吉莱 |A ji lai |g (Gillet, Francois) |4 著

• 701 _1 |a 勒让德 |A le rang de |g (Legendre, Pierre) |4 著

• 702 _0 |a 赖江山 |A lai jiang shan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200629

• 905 __ |a WXCSXY |d Q141/6=2